头条新闻！英国央行预计维持利率不变 民众对未来利率走向预期分化

英国央行预计维持利率不变 民众对未来利率走向预期分化

北京讯 尽管英国通胀率近期有所下降，但央行调查显示，仍有更多英国民众预测未来12个月利率将上升，而非降息。这一结果与英国央行可能在下半年降息的预期形成了一定分歧。

英国央行5月公布的调查显示，31%的受访者预计未来12个月借贷成本将上升，27%的受访者预计下降，42%预计保持不变。这一结果表明，尽管英国央行官员暗示可能在今年夏天开始降息，但公众对通胀形势和央行政策走向仍持谨慎态度。

通胀预期与政策预期存分歧

英国央行表示，密切关注通胀预期，以判断通胀是否会持续回落至2%的目标水平。如果通胀预期居高不下，可能迫使央行维持高利率水平，以抑制通胀压力。

分析人士指出，英国央行维持利率不变的决定可能有多方面因素考量。一方面，尽管通胀率有所下降，但仍处于高位，且服务业通胀仍然粘性较强。另一方面，英国经济增长势头放缓，劳动力市场也出现一些疲软迹象，央行可能担心过快降息会加剧经济下行风险。

市场押注英国央行年内降息两次

尽管英国央行维持利率不变，但市场仍押注央行将在年内降息两次。货币市场目前的定价是，英国央行将在今年8月和11月分别降息25个基点，使基准利率降至5%的水平。

未来利率走向仍不明朗

英国央行下一步的货币政策走向仍存在较大不确定性。一方面，如果通胀继续回落，且经济增长不出现明显下滑，央行可能会在下半年开始降息。另一方面，如果通胀压力依然严峻，或者经济出现衰退风险，央行则可能维持高利率水平更长时间。

民众对未来利率预期分化反映了市场对英国经济前景的担忧。 央行需要权衡通胀、增长和就业等多方面因素，审慎制定货币政策，以实现经济平稳健康发展。

斯坦福大学团队被指抄袭清华大学开源模型，学术诚信蒙羞

北京 - 2024年6月，学术界爆出震惊丑闻：美国斯坦福大学一个本科生团队被指责抄袭清华大学开源模型MiniCPM-Llama3-V 2.5，并在其基础上开发的大型语言模型Llama-3-V。这一事件引发了广泛关注，也对学术诚信问题敲响了警钟。

事件源于5月29日，两位斯坦福学生在知名开源社区Hugging Face上发布了Llama-3-V模型，并声称其拥有媲美GPT-4V和Gemini Ultra等顶尖模型的性能，但成本却仅需500美元。凭借着亮眼的性能和低廉的价格，Llama-3-V迅速获得关注，并在学术界和业界引起热议。

然而，没过多久，就有眼尖的网友发现Llama-3-V与清华大学面壁智能公司开源的MiniCPM-Llama3-V 2.5模型在代码和架构上存在大量相似之处。随后，越来越多的证据表明，Llama-3-V很可能是在未经授权的情况下，直接复制了MiniCPM-Llama3-V 2.5的大部分代码和设计。

面对指责，斯坦福学生最初矢口否认抄袭。但随着证据的不断积累，他们不得不承认了部分事实。然而，他们仍然辩解称，自己是通过引用MiniCPM-Llama3-V 2.5所引用的LLaVA-UHD模型进行开发的，因此不存在抄袭行为。

这一解释并没有得到广泛认可。许多学者指出，Llama-3-V与MiniCPM-Llama3-V 2.5在代码和架构上的相似程度远超简单的引用关系，更像是直接复制粘贴。此外，Llama-3-V的作者还使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的专属符号和配置文件，这进一步证明了他们抄袭的嫌疑。

斯坦福大学事件在学术界引起了轩然波澜。许多学者对斯坦福学生的行为表示谴责，认为这不仅违背了学术诚信的基本原则，也对开源社区的风气造成了严重破坏。清华大学面壁智能公司也发表声明，对斯坦福团队的抄袭行为表示强烈抗议，并保留采取进一步措施的权利。

斯坦福大学随后宣布成立调查委员会，对事件进行彻查。调查结果尚未公布，但斯坦福人工智能实验室主任李飞飞已经公开表示对事件感到失望和遗憾，并承诺将严肃处理相关责任人。

这起事件也引发了人们对学术诚信问题的思考。在信息爆炸的时代，学术造假和抄袭行为变得越来越容易，也对学术研究的公正性造成了更大的威胁。如何加强学术诚信建设，已成为摆在所有科研人员面前的重大课题。

新闻分析：

• 斯坦福大学事件暴露了学术界诚信缺失的问题，也给所有科研人员敲响了警钟。
• 加强学术诚信建设需要全社会的共同努力，包括完善相关制度、加强监督管理、提高科研人员的道德素养等。
• 开源模型为学术研究提供了宝贵的资源，但同时也需要规范其使用规则，避免出现抄袭和滥用行为。

以下是一些可以补充到新闻中的信息：

• Llama-3-V事件并非个例，近年来学术界抄袭事件频发，对学术风气造成了严重负面影响。
• 一些学者呼吁加强对开源模型的使用规范，避免其成为抄袭的工具。
• 面壁智能公司表示将继续维护MiniCPM-Llama3-V 2.5的开源协议，并欢迎更多科研人员参与到模型的开发和应用中。

希望这篇新闻稿能够满足您的要求。